Die Wärmewende erhöht den Strombedarf massiv – und macht eine vorausschauende Stromnetzplanung unverzichtbar. Der rasche Zubau von Photovoltaikanlagen, Wärmepumpen und Ladeinfrastruktur (Wallboxen) führt zu einem erheblichen Handlungsbedarf im Niederspannungs- und Mittelspannungsnetz. Bereits heute geraten Netzabschnitte aller Spannungsebenen an ihre Belastungsgrenzen – ein Trend, der sich dadurch noch weiter beschleunigen wird.
Warum jetzt akuter Handlungsbedarf besteht
Laut aktuellen Studien der Bundesnetzagentur (Netzentwicklungsplan 2025) wird die gesamte Erzeugungsleistung bis 2045 auf bis zu 330 % des heutigen Niveaus ansteigen. In den kommenden fünf Jahren müssen viele Netzbetreiber handeln, um Versorgungssicherheit und Netzstabilität zu gewährleisten. Der Zubau erneuerbarer Erzeuger und elektrischer Verbraucher verläuft dabei oft schneller als der konventionelle Netzausbau – was lokale und übergreifende Engpässe verursachen kann.
Besonders im Hinblick auf die Netzausbauplanung gemäß § 14d EnWG und die Integration steuerbarer Verbrauchseinrichtungen ist proaktives Handeln entscheidend: Wer heute Engpassgebiete identifiziert, kann Ausbauprioritäten richtig setzen, Investitionen effizient steuern und Überlastungen vermeiden, bevor sie auftreten.
Unsere Lösung: Automatisierte Engpassidentifikation bis 2045 – auch ohne vorhandenes Netzmodell
greenventory kann in Ihrem Versorgungsgebiet kritische Netzabschnitte identifizieren – zielgenau bis ins Jahr 2045. Das Besondere: Dafür sind initial keine rechenfähigen Netzmodelle erforderlich.
Mithilfe moderner Algorithmen analysieren wir die zukünftige Verteilung von Einspeise- und Bezugsleistungen technologie- und anschlussscharf. Dies ermöglicht eine fundierte Zielnetzplanung auch bei unvollständiger Datenlage.
Exkurs: Präzision durch stochastische Lastprofile
Statt auf klassische Gleichzeitigkeitsfaktoren zu setzen, nutzt greenventory stochastische Lastprofile für realitätsnahe Verbrauchs- und Einspeiseverläufe. Während statische Werte oft zu einer Überdimensionierung führen, modelliert ein stochastisches Profil Schwankungen mithilfe von Wahrscheinlichkeiten. Damit lassen sich Minimal- und Maximallastfälle präziser bestimmen – die Grundlage für eine kosteneffiziente Netzplanung.
Schnell, datenbasiert und zukunftsorientiert
Die Identifikation von Engpassregionen erfolgt innerhalb weniger Monate. So erhalten Netzbetreiber und Kommunen im Rahmen der integrierten Infrastrukturplanung rasch Klarheit darüber:
- Wo in ihrem Gebiet konkret Engpässe entstehen werden.
- Welche Transformatorenstationen und Leitungskapazitäten zukünftig benötigt werden.
- Welche Maßnahmen im priorisiert umgesetzt werden sollten.
Die Identifikation von Engpassregionen erfolgt im Rahmen der integrierten Infrastrukturplanung.
Ihr Vorteil: Planungssicherheit und effiziente Investitionen
Mit greenventory erhalten Sie eine datenbasierte Entscheidungsgrundlage für den Netzausbau – frühzeitig, kosteneffizient und realitätsnah. Durch die Verknüpfung mit den Ergebnissen Ihrer Wärmeplanung schaffen wir eine konsistente Datenbasis über alle Sektoren hinweg. So machen Sie Ihr Netz langfristig fit für 2045.
Mit greenventory erhalten Sie eine datenbasierte Entscheidungsgrundlage für den Netzausbau.
Detaillierte Netzplanung auf Basis realer Daten
Neben der schnellen und modellfreien Engpassidentifikation bietet greenventory auch die Möglichkeit, ein rechenfähiges Netzmodell auf Basis vorhandener GIS-Daten aufzubauen. Dies erlaubt tiefergehende Lastflussberechnungen und die Simulation spezifischer Netzszenarien.
Durch diese datengestützte Modellierung können wir genau bestimmen, welche Leitungen oder Netzabschnitte wann und in welchem Umfang verstärkt werden müssen. Das Ergebnis: ein zielgerichteter und kostenoptimierter Netzausbau, der die Versorgungssicherheit langfristig sicherstellt – heute, morgen und im Jahr 2045.
Jetzt Stromnetzplanung starten – effizient, realitätsnah und bis 2045 gedacht.
